基于上述数据库，联合团队采用苏州国家实验室开发的高精度、高效率NEP机器学习势方法，结合上海人工智能实验室自主研发的主动学习工作流、不确定度分析算法及计算材料智能体框架，成功构建了机器学习势函数模型，突破了传统第一性原理计算在时间与空间尺度上的局限。该模型可完成超过十万原子规模体系、百万原子步的复杂界面动力学模拟，能够捕捉如孪晶晶界加速

尔泰中场：菲里希、斯蒂勒、卡拉佐尔、莱韦林中卫：米特尔施塔特、沙博特、亨德里克斯门将：努贝尔

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